Сергей Кабанов
Список книг автора Сергей КабановИспытательный кот и другие истории
В аудиокнигу вошли пять циклов рассказов из коллекции Музея уникальных вещиц, написанных в 2019-2021 гг. Острый ироничный взгляд автора подмечает нюансы и детали эпох: восьмидесятые, девяностые, «новейшее время», – литературный дар позволяет сохранить и вместе с читателем совершить «путешествие во времени». Четыре причины купить • Сборник удивительно легких и метких рассказов Сергея Кабанова • «Не знаю, как это удается автору, но уже через пару страниц начинаешь воспринимать героев как непутевых родственников. И переживешь за них, потому что непутевые, но любимые», – Г. Смирнов, актер. • «…проcлушала „кота“ от ушек до хвостика. И напала на меня веселость. Что-то в довлатовском духе. Замечательные истории с курьезной метафорой. Отличная аудиокнига!», – Т. Степанова, ПОБДЮ им. Каверина. • «Нравится его открытость, меткость, ирония, жизненные сюжеты. Это тот случай, когда говорят „как будто про нас“ или „подобное было и с нами“», – В. Карпенко, ЦБ им. Пушкина (Белгородская обл.). © Студия Интеракт 2022 © Сергей Кабанов 2022
Независимый
История жизни одного человека. История его пути. История его борьбы. Книга об идеалах и вечных ценностях. Книга о безграничной преданности Родине в контексте частично альтернативной истории.
Оптимизация динамики систем при действии возмущений
В книге рассмотрены основные методы оценивания вектора состояния как линейных, так и нелинейных динамических систем в стохастической и минимаксной постановках. Представлены алгоритмы оценивания для непрерывных и дискретных систем. Изложено решение задачи оптимальной фильтрации с позиций теории информации. Особое внимание уделено вопросам управления стохастическими системами. При этом рассмотрено решение задачи совмещенного оптимального управления нелинейной системой по иерархии функционалов. Дается представление о самоорганизующемся оптимальном регуляторе с экстраполяцией А. А. Красовского. Предназначено студентам, аспирантам и научным работникам. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований по проекту 07-08-07002