Алевтина Юрьевна Шаталова
Список книг автора Алевтина Юрьевна ШаталоваВведение в Android разработку на Java. (Бакалавриат). Учебное пособие.
Устройства на базе Android пользуются невероятной популярностью. В этом пособии мы собрали всю необходимую информацию для того, чтобы вы могли делать собственные приложения, а также тестировать их на виртуальном устройстве Android. Данное пособие поможет узнать, как структурировать приложения, познакомит с дизайном интерфейсов, научит создавать базы данных, поможет заставить работать ваши приложения на любых смартфонах и планшетах. Попутно будут рассмотрены основные компоненты приложений Android – такие, как активности и макеты. Для лучшего понимания потребуются некоторые базовые знания Java. "Введение в Android разработку на Java" – учебное пособие, предназначенное для теоретической подголовки к семинарским занятиям или квалификационному зачету по Android Studio. Работа предназначена для студентов вузов и представлена в формате вопрос-ответ и содержит теоретические основы среды Android Studio для успешной разработки мобильных приложений в данной среде. На каждый вопрос дан развернутый ответ или несколько вариантов ответа для более широкого восприятия проблемы разработки в Android Studio. Пособие рассматривает основные понятия Android разработки, элементы пользовательского интерфейса приложений системы Android, особенности представления логики приложений в Android Studio и оболочке Android в целом. Данное пособие познакомит с возможностями программирования Android на языке Java. Множество примеров приложений с четкими объяснениями ключевых концепций и API позволят легко разобраться в самых трудных задачах
Нечеткое моделирование в задачах оптимального инвестирования. (Аспирантура). Монография.
В монографии описан подход, позволяющий формально описать возникающие неопределенности в задачах линейной оптимизации. Рассмотрен обобщенный параметрический альфа-уровневый метод лямбда-продолжения задачи нечеткого линейного программирования. В модели предложены два способа, учитывающие расширения бинарного нечеткого отношения («сильное» и «слабое»). В работе приводится описание имитационного исследования, которое дало набор устойчивых статистик, подтверждающих возможности метода. Используя описанную в этой монографии теорию, лицо принимающее решение получает больше информации, показывающей поведение системы при малых изменениях входных параметров, чтобы сделать более обоснованные выводы о выборе финансирования того или иного инвестиционного проекта. В данной монографии применена модель Альтмана, аппарат теории нечетких множеств и математическое имитационное моделирование в условиях высокой неопределенности, с целью дать больше информации лицу, принимающему решение о кредитоспособности предприятия, а также возможном влиянии ошибки на вывод о банкротстве предприятия при подсчете экономических показателей.Усовершенствованная модель Альтмана, развитая изначально в двух отношениях (применяется среднеквадратичное интегральное приближение для точного вычисления количественной оценки кредитоспособности и аппарат нечетких множеств с целью упорядочения множеств по степени доверия к полученной вероятности), расширена путем представления входных данных в качестве треугольных нечетких чисел.В результате проделанной работы удалось построить алгоритм оценки кредитоспособности конкретного предприятия, в основе которого лежит непрерывная зависимость вероятности банкротства от величины функции Альтмана.
Введение в Android разработку на Java. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.
Устройства на базе Android пользуются невероятной популярностью. В этом пособии мы собрали всю необходимую информацию для того, чтобы вы могли делать собственные приложения, а также тестировать их на виртуальном устройстве Android. Данное пособие поможет узнать, как структурировать приложения, познакомит с дизайном интерфейсов, научит создавать базы данных, поможет заставить работать ваши приложения на любых смартфонах и планшетах. Попутно будут рассмотрены основные компоненты приложений Android – такие, как активности и макеты. Для лучшего понимания потребуются некоторые базовые знания Java. "Введение в Android разработку на Java" – учебное пособие, предназначенное для теоретической подголовки к семинарским занятиям или квалификационному зачету по Android Studio. Работа предназначена для студентов вузов и представлена в формате вопрос-ответ и содержит теоретические основы среды Android Studio для успешной разработки мобильных приложений в данной среде. На каждый вопрос дан развернутый ответ или несколько вариантов ответа для более широкого восприятия проблемы разработки в Android Studio. Пособие рассматривает основные понятия Android разработки, элементы пользовательского интерфейса приложений системы Android, особенности представления логики приложений в Android Studio и оболочке Android в целом. Данное пособие познакомит с возможностями программирования Android на языке Java. Множество примеров приложений с четкими объяснениями ключевых концепций и API позволят легко разобраться в самых трудных задачах
Нечеткое моделирование в задачах оптимального инвестирования. (Аспирантура). Монография.
В монографии описан подход, позволяющий формально описать возникающие неопределенности в задачах линейной оптимизации. Рассмотрен обобщенный параметрический альфа-уровневый метод лямбда-продолжения задачи нечеткого линейного программирования. В модели предложены два способа, учитывающие расширения бинарного нечеткого отношения («сильное» и «слабое»). В работе приводится описание имитационного исследования, которое дало набор устойчивых статистик, подтверждающих возможности метода. Используя описанную в этой монографии теорию, лицо принимающее решение получает больше информации, показывающей поведение системы при малых изменениях входных параметров, чтобы сделать более обоснованные выводы о выборе финансирования того или иного инвестиционного проекта. В данной монографии применена модель Альтмана, аппарат теории нечетких множеств и математическое имитационное моделирование в условиях высокой неопределенности, с целью дать больше информации лицу, принимающему решение о кредитоспособности предприятия, а также возможном влиянии ошибки на вывод о банкротстве предприятия при подсчете экономических показателей.Усовершенствованная модель Альтмана, развитая изначально в двух отношениях (применяется среднеквадратичное интегральное приближение для точного вычисления количественной оценки кредитоспособности и аппарат нечетких множеств с целью упорядочения множеств по степени доверия к полученной вероятности), расширена путем представления входных данных в качестве треугольных нечетких чисел.В результате проделанной работы удалось построить алгоритм оценки кредитоспособности конкретного предприятия, в основе которого лежит непрерывная зависимость вероятности банкротства от величины функции Альтмана.
Нечеткое моделирование в задачах оптимального инвестирования. (Аспирантура). Монография.
В монографии описан подход, позволяющий формально описать возникающие неопределенности в задачах линейной оптимизации. Рассмотрен обобщенный параметрический альфа-уровневый метод лямбда-продолжения задачи нечеткого линейного программирования. В модели предложены два способа, учитывающие расширения бинарного нечеткого отношения («сильное» и «слабое»). В работе приводится описание имитационного исследования, которое дало набор устойчивых статистик, подтверждающих возможности метода. Используя описанную в этой монографии теорию, лицо принимающее решение получает больше информации, показывающей поведение системы при малых изменениях входных параметров, чтобы сделать более обоснованные выводы о выборе финансирования того или иного инвестиционного проекта. В данной монографии применена модель Альтмана, аппарат теории нечетких множеств и математическое имитационное моделирование в условиях высокой неопределенности, с целью дать больше информации лицу, принимающему решение о кредитоспособности предприятия, а также возможном влиянии ошибки на вывод о банкротстве предприятия при подсчете экономических показателей.Усовершенствованная модель Альтмана, развитая изначально в двух отношениях (применяется среднеквадратичное интегральное приближение для точного вычисления количественной оценки кредитоспособности и аппарат нечетких множеств с целью упорядочения множеств по степени доверия к полученной вероятности), расширена путем представления входных данных в качестве треугольных нечетких чисел.В результате проделанной работы удалось построить алгоритм оценки кредитоспособности конкретного предприятия, в основе которого лежит непрерывная зависимость вероятности банкротства от величины функции Альтмана.