Людмила Олеговна Бабешко
Список книг автора Людмила Олеговна БабешкоПрогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным. (Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Книга посвящена методам и моделям эконометрического прогнозирования по раз-нородным данным (пространственным, временным, пространственно-временным). Рег-рессионные модели являются «стержнем» эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки и тестирования предпосылок отводится значительное место. Рассмат-риваются модели с ограничениями на параметры, модели с дискретными зависимыми пе-ременными, модели для панельных данных, модели временных рядов и коллокационные модели, использующие разнородную в математическом смысле информацию. Программ-ная реализация алгоритмов моделей выполнена на базе программного обеспечения совре-менной динамически развивающейся статистической среды R. Для студентов и аспирантов экономических вузов, а также специалистов, зани-мающихся проблемами прогнозирования.
Прогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным. (Бакалавриат). Монография.
Книга посвящена методам и моделям эконометрического прогнозирования по раз-нородным данным (пространственным, временным, пространственно-временным). Рег-рессионные модели являются «стержнем» эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки и тестирования предпосылок отводится значительное место. Рассмат-риваются модели с ограничениями на параметры, модели с дискретными зависимыми пе-ременными, модели для панельных данных, модели временных рядов и коллокационные модели, использующие разнородную в математическом смысле информацию. Программ-ная реализация алгоритмов моделей выполнена на базе программного обеспечения совре-менной динамически развивающейся статистической среды R. Для студентов и аспирантов экономических вузов, а также специалистов, зани-мающихся проблемами прогнозирования.
Прогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным. (Бакалавриат). Монография.
Книга посвящена методам и моделям эконометрического прогнозирования по раз-нородным данным (пространственным, временным, пространственно-временным). Рег-рессионные модели являются «стержнем» эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки и тестирования предпосылок отводится значительное место. Рассмат-риваются модели с ограничениями на параметры, модели с дискретными зависимыми пе-ременными, модели для панельных данных, модели временных рядов и коллокационные модели, использующие разнородную в математическом смысле информацию. Программ-ная реализация алгоритмов моделей выполнена на базе программного обеспечения совре-менной динамически развивающейся статистической среды R. Для студентов и аспирантов экономических вузов, а также специалистов, зани-мающихся проблемами прогнозирования.