Монография посвященная разработке методов и моделей долгосрочного прогнозирования развития российской экономики, а именно агрегированной модели для расчета сценарных прогнозов основных макроэкономических показателей, эконометрической модели долгосрочного прогнозирования с учетом трендов и экспертной модели расчета прогнозных оценок социально-экономического развития страны, является актуальной. Целью работы являлась разработка моделей долгосрочного социально-экономического развития России и развитие методов анализа статистических и экспертных данных, используемых при прогнозировании. Теоретическая значимость исследования состоит в разработке набора моделей и методов, предназначенных для формирования инструментов долгосрочного прогнозирования показателей развития национальной экономики. Практическая значимость результатов работы состоит в разработке моделей и прикладных методов долгосрочного прогнозирования показателей развития России, а также в представлении примеров такого прогнозирования. Результаты могут быть использованы в деятельности Министерства экономического развития, Министерства финансов, Министерства труда и социальной защиты, Центрального Банка Российской Федерации.
В монографии проведен анализ механизмов и инструментов индикативного планирования и управления устойчивым инновационным развитием региона. Авторами разработаны экономико-математические модели индикативного планирования, Сформирован набор индикаторов для построения индикативных моделей инновационного развития и сценарного моделирования и набора расчетных данных. Предложена концепция управления устойчивым инновационным развитием региона на основе индикативного подхода. Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, менеджерам в области управления инновационными проектами и их финансирования, бакалаврам и магистрам, обучающимся по направлению «Экономика» и «Прикладная математика», слушателям курсов повышения квалификации в области инновационного и финансового менеджмента. Монография выполнена в рамках государственного задания на 2014 г. по заказу Правительства Российской Федерации в части проведения НИР по теме «Индикативное планирование и управление устойчивым инновационным развитием региона».
В монографии приведены результаты исследования по совершенствованию механизмов формирования научно-технических конкурентных преимуществ российской промышленности. Разработана методика индикативного проектирования развития научно-технической сферы на основе сетевых структур и предложения по совершенствованию экономической политики стимулирования развития механизмов формирования научно-технических конкурентных преимуществ промышленности. Сформулированы предложения по развитию организационно-правовых и экономических инструментов создания научно-технических конкурентных преимуществ промышленности России. Монография представляет интерес для органов федерального, и регионального уровней власти, ответственных за реализацию и мониторинг государственных программ экономического развития, научных работников, преподавателей, магистров, аспирантов, специализирующихся на исследованиях в области институционального обеспечения развития промышленности России.
Монография подготовлена по результатам научно-исследовательской работы в рамках в рамках гранта РФФИ, проект № 17-02-00465 «Методология комплексной оценки эффективности научной и инновационной деятельности регионов». При написании 6 главы ис-пользовался материал, полученный в ходе выполнения госзадания и фундаментальной НИР Финансового университета в 2019 г. В монографии отражены проблемы и раскрыты факторы инновационного развития экономики на макро- и мезоуровне, ключевыми из которых является эффективность научно-инновационной деятельности и качество человеческого капитала. Разработаны методологиче-ские основы оценки инновационного и человеческого капитала региона. Предложен инстру-ментарий для оценки эффективности и динамики развития научной и инновационной деятель-ности в регионах, основанный на использовании DEA-технологий и индексного метода. Даны рекомендации по использованию разработанного инструментария для повышения инноваци-онной активности территории. Материалы, представленные в монографии, могут быть использованы руковод-ством вузов, профильными министерствами и ведомостями для выработки соответствую-щих стратегий и инструментов мониторинга инновационного развития регионов, аспи-рантами, студентами бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям под-готовки «Экономика» и «Менеджмент».
В монографии представлены результаты комплексного исследования эффективности институционального обеспечения государственной поддержки предприятий в целях повышения их конкурентоспособности. При обосновании выборов механизмов совершенствования государственного регулирования проведена оценка структурной сбалансированности отечественной промышленности. Для их реализации сформирована система мер в рамках государственных форм ее поддержки. По результатам исследования с учетом современного зарубежного опыта разработаны концептуальные основы совершенствования механизмов государственного регулирования. Монография представляет интерес для органов федерального, регионального и иных уровней власти ответственных за реализацию и мониторинг государственных программ экономического развития, Федеральной службы статистики, научных работников, преподавателей, магистрантов, аспирантов, специализирующихся на исследованиях в области институционального обеспечения социально-экономического развития национальной экономики. Монография подготовлена по результатам НИР по Государственному заданию Финансового университета на 2017 год на тему "Совершенствование механизмов государственного регулирования промышленного развития, направленного на повышение конкурентоспособности отечественной продукции"
В работе рассмотрены вопросы применения кластерного подхода для активизации инновационного развития регионов, подходы к построению системы управления кластером и организационно-финансовые механизмы развития кластера. Анализ российского и международного опыта использования финансово-экономических механизмов создания и развития инновационных кластеров позволил выявить основные тенденции в применении таких механизмов, оценить их эффективность и наметить возможные направления совершенствования. Отдельное внимание уделено вопросу создания инновационных территориальных кластеров на основе механизма государственно-частного партнерства. Предложена система показателей для оценки регионального потенциала создания инновационных кластеров, а также проведен анализ и ранжирование федеральных округов России по показателям потенциала и уровню риска. Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, менеджерам в области управления инновационными проектами и их финансирования, бакалаврам и магистрам, обучающимся по направлению «Экономика», слушателям курсов повышения квалификации в области инновационного и финансового менеджмента.
В монографии с целью совершенствования системы показателей, характеризующих результаты инновационной деятельности и соответствующих стратегическим целям социально-экономического развития Российской Федерации и мировым технологическим трендам, проведено исследование систем показателей инновационной деятельности, используемых в странах, характеризующихся высокой инновационной активностью, стратегические и программные документы по промышленной политике и инновационной деятельности. С целью совершенствования мониторинга инновационной деятельности проведен анализ системы показателей, предложенной в Национальных докладах «Об инновациях в России» и действующих странах с высокой инновационной активностью. По результатам анализа разработаны критерии полноты системы и даны предложения по ее совершенствованию. Разработаны дополнительные показатели для комплексной оценки потенциала и эффективности инновационной деятельности и методика расчета системы показателей инновационной деятельности с учетом передового мирового опыта. Усовершенствована система показателей для оценки инновационной деятельности на региональном уровне с учетом их соответствия стратегическим целям инновационного развития. Монография представляет интерес для органов федерального, регионального и иных уровней власти ответственных за реализацию и мониторинг государственных программ экономического развития, Федеральной службе статистики, научных работников, преподавателей, магистров, аспирантов, специализирующихся на исследованиях в области институционального обеспечения социально-экономического развития национальной экономики.
В монографии с целью совершенствования системы показателей, характеризующих результаты инновационной деятельности и соответствующих стратегическим целям социально-экономического развития Российской Федерации и мировым технологическим трендам, проведено исследование систем показателей инновационной деятельности, используемых в странах, характеризующихся высокой инновационной активностью, стратегические и программные документы по промышленной политике и инновационной деятельности. С целью совершенствования мониторинга инновационной деятельности проведен анализ системы показателей, предложенной в Национальных докладах «Об инновациях в России» и действующих странах с высокой инновационной активностью. По результатам анализа разработаны критерии полноты системы и даны предложения по ее совершенствованию. Разработаны дополнительные показатели для комплексной оценки потенциала и эффективности инновационной деятельности и методика расчета системы показателей инновационной деятельности с учетом передового мирового опыта. Усовершенствована система показателей для оценки инновационной деятельности на региональном уровне с учетом их соответствия стратегическим целям инновационного развития. Монография представляет интерес для органов федерального, регионального и иных уровней власти ответственных за реализацию и мониторинг государственных программ экономического развития, Федеральной службе статистики, научных работников, преподавателей, магистров, аспирантов, специализирующихся на исследованиях в области институционального обеспечения социально-экономического развития национальной экономики.
Монография посвященная разработке методов и моделей долгосрочного прогнозирования развития российской экономики, а именно агрегированной модели для расчета сценарных прогнозов основных макроэкономических показателей, эконометрической модели долгосрочного прогнозирования с учетом трендов и экспертной модели расчета прогнозных оценок социально-экономического развития страны, является актуальной. Целью работы являлась разработка моделей долгосрочного социально-экономического развития России и развитие методов анализа статистических и экспертных данных, используемых при прогнозировании. Теоретическая значимость исследования состоит в разработке набора моделей и методов, предназначенных для формирования инструментов долгосрочного прогнозирования показателей развития национальной экономики. Практическая значимость результатов работы состоит в разработке моделей и прикладных методов долгосрочного прогнозирования показателей развития России, а также в представлении примеров такого прогнозирования. Результаты могут быть использованы в деятельности Министерства экономического развития, Министерства финансов, Министерства труда и социальной защиты, Центрального Банка Российской Федерации.
В монографии рассматриваются механизмы институционального обеспечения государственной политики стимулирования инновационной активности в промышленности. Показано, что перспективным направлением совершенствования государственной политики является комплексное использование организационно-управленческих и финансово-экономических механизмов. Разработана концепция комплексного использования вышеуказанных механизмов на основе сетевой модели. Монография представляет интерес для органов власти федерального, регионального и иных уровней, ответственных за реализацию и мониторинг государственных программ инновационного развития, статистических и иных специализированных государственных структур, а также научных работников, преподавателей, аспирантов и магистрантов, специализирующихся на изучении инновационного развития экономики и других заинтересованных лиц. Монография подготовлена по результатам НИР по Государственному заданию Финансового университета на 2017 год на тему "Разработка комплексной системы финансово-экономических и организационно-управленческих механизмов государственного стимулирования инновационной активности предприятий в целях эффективной реализации промышленной политики".