В этой книге главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектры Центра Облачных Компетенций Cloud Native Сбербанка делится знанием и опытом с читателей, накопленным при разработке своих и оценке чужих архитектур, предоставляя базис для профессионального и карьерного роста.
В этой книге главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпортивного университета архитекторов) Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML. полученных в работе Школе архитекторов и. Автор: * проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, показывая детально на примерах * повышает кругозор, показывая, какое она может занимать место в BigData с точки зрения Архитектора * знакомит с реальным моделей использование в продуктовой среде
In this book, the chief Architect of the Cloud Native Competency Architecture Department at Sberbank shares the knowledge and experience with readers gained in developing their own and evaluating other people's architectures, providing a basis for professional and career growth.
В этой книге главный Архитектор Департамента Архитектуры компетенций Cloud Native в Сбербанк делится знанием и опытом с читателей, накопленным при разработке своих и оценке чужих архитектур, предоставляя базис для профессионального и карьерного роста.
В этой книге главный Архитектор Департамента Архитектуры компетенций Cloud Native в Сбербанк делится знанием и опытом с читателем созданием и перехода на облачную экосистему, так и созданием и адаптацией приложений под неё. В книге автор старается провести читателя по пути, минуя ошибки и сложности. Для этого демонстрируется практическое применение и даются пояснения, чтобы читатель смог ими воспользоваться как инструкцией для учебных и рабочих целей. Читателем может быть как разработчики разных уровней, так и специалисты по экосистеме, желающие не потерять актуальность своих умений в уже изменившимся мире.