Л. С. Болотова
Список книг автора Л. С. БолотоваПервичная идентификация в технологии информационного поиска (часть 2)
Окончание. Начало в №4 (58) 2015 г. В статье рассмотрена одна из процедур механизма общения субъекта, которая названа первичной идентификацией. При полновесной реализации этой процедуры в программной системе, организующей информационный поиск, можно ожидать высоких показателей эффективности поиска. Однако полновесная реализация первичной идентификации возможна только с применением модели области реального мира, приближенной к модели, названной «гносеологической моделью».
Первичная идентификация в технологии информационного поиска (часть 1)
В статье рассмотрена одна из процедур механизма общения субъекта, которая названа первичной идентификацией. При полновесной реализации этой процедуры в программной системе, организующей информационный поиск, можно ожидать высоких показателей эффективности поиска. Однако полновесная реализация первичной идентификации возможна только с применением модели области реального мира, приближенной к модели, названной «гносеологической моделью».
«Машины, имитирующие жизнь». Особенность архитектуры таких программных систем
В статье предложен вариант особенности архитектуры программных систем, которым обоснованно присваивается статус результатов моделирования нескольких граней многогранно толкуемого интеллекта субъекта. Главное внимание уделяется признакам для отличия таких систем от результатов моделирования интеллектуального поведения субъекта.
Архитектура оболочек программных систем с порождающими механизмами. Часть 2
В статье описан новый взгляд на позиционирование теории создания систем ситуационного управления как одного из направлений искусственного интеллекта, обладающего механизмами порождения. Ракурс предлагаемого взгляда позволил выявить задачи, решение которых составляет развитие этой теории с возможностью создания программных систем нового типа.
Архитектура оболочек программных систем с порождающими механизмами. Часть 1
В статье описан новый взгляд на позиционирование теории создания систем ситуационного управления как одного из направлений искусственного интеллекта, обладающего механизмами порождения. Ракурс предлагаемого взгляда позволил выявить задачи, решение которых составляет развитие этой теории с возможностью создания программных систем нового типа.
Организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний (продолжение)
В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, отражающиеся на построении моделей в области искусственного интеллекта, и предлагается описание механизма локации по их структуре. Предложенный подход в дальнейшем позволит смоделировать работу соответствующего механизма логического вывода на программном уровне. Начало в № 1 (49) 2014 г.
Организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний
В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, отражающиеся на построении моделей в области искусственного интеллекта, и предлагается описание механизма локации по их структуре. Предложенный подход в дальнейшем позволит смоделировать работу соответствующего механизма логического вывода на программном уровне.
Интеграция результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект»
В статье выявлены и сформулированы особенности технологии, именуемой «интеграция», которые можно и нужно рекомендовать для систематизации исследований в научном направлении «искусственный интеллект». Обосновывается необходимость работ по созданию технологии такой интеграции. Рекомендации основаны на том, что интеграция должна вести и приводить к созданию алгоритмических моделей субъекта, его интеллекта и интеллектуального поведения.
Практическая значимость результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект»
В статье рассмотрены основные характеристики научного направления «искусственный интеллект» и их значения, которые определяют это научное направление. Предложены способы уточнения и формализации границы области исследований этого научного направления. Сформулированы выводы, ограничивающие поток исследований в этом научном направлении.