Содержится теоретический и практический материал по дисциплине «Методы и средства защиты информации», состоящий из шести разделов: «Введение в методы и средства защиты информации», «Управление информационной безопасностью и рисками», «Организационно-правовые меры по защите информации», «Криптографические методы защиты конфиденциальности и целостности электронных документов», «Криптографические методы защиты электронного документооборота», «Методы управления доступом и технологии аутентификации». Особенностью данного учебного пособия является изложение методов и средств защиты информации, включая криптографические методы на основе современных российских национальных стандартов, рекомендаций по стандартизации и современной нормативно-правовой базы, которые в меньшей степени рассматриваются в опубликованных учебных пособиях. Рекомендуется студентам, обучающимся по программам специалитета, бакалавриата и магистратуры различных форм обучения, которые изучают дисциплины, связанные с защитой информации, а также практикующим специалистам в области кибербезопасности и информационной безопасности.
Содержится теоретический и практический материал по дисциплине «Методы защиты информации», состоящий из шести разделов: 1) введение в безопасность информационных систем, 2) управление информационными рисками и их оценка, 3) организационно-правовые меры по защите информации, 4) криптографмческие методы защиты конфиденциальности и целостности электронных документов, 5) криптографические методы защиты электронного документооборота, 6) технологии и методы аутентификации, включая биометрические методы. Особенностью данного учебного пособия является изложение методов защи-ты информации, включая криптографические методы, на основе современных российских национальных стандартов и современной нормативно-правовой базы, которые в меньшей степени рассматриваются в опубликованных учебных пособи-ях. Рекомендуется студентам, обучающимся по программам бакалавриата и магистратуры различных форм обучения, которые изучают дисциплины, связанные с защитой информации, а также практикующим специалистам в области кибербезопасности и информационной безопасности.
В монографии с позиции системного анализа изложены результаты исследования перевозочного процесса железнодорожным транспортом в условиях неопределенности на реальных исходных данных. Описано и проанализировано современное состояние перевозочного процесса с учетом полигонных технологий на примере Восточного полигона; рассмотрены вопросы моделирования перевозочного процесса с применением вероятностного анализа безубыточности, методов математической статистики и прогнозирования, теории надежности; формализован и описан финансово-технологический риск на основе случайного процесса риска применительно к ремонтно-восстановительным работам. Книга рассчитана на специалистов в области моделирования перевозочного процесса и его исследования, а также аспирантов, магистрантов и студентов соответствующего направления.
Авторами разработана технология комплексного прогнозирования базовых показателей перевозочного процесса железнодорожным транспортом на основе статистической и экспертной информации с учетом сценарного подхода. В качестве базовых показателей выбран грузооборот и объем погрузки грузов. Комплексное прогнозирование основано на четырех частных значениях с различными весами: а) значение, полученное по многофакторной модели первого порядка; б) значение, полученное по многофакторной модели второго порядка; в) значение, полученное по факторной модели; г) точечное экспертное суждение группы квалифицированных специалистов. Проведена апробация созданного алгоритмического и программного обеспечения с использованием статистической и экспертной информации Улан-Баторской железной дороги применительно к погрузке грузов. Показана хорошая практическая точность комплексного прогнозирования, основанного на сценарном подходе.
Предложено алгоритмическое и программное обеспечение интервального прогнозирования динамических показателей на основе адаптивной вероятностно-статистической кластерной модели, когда вместо неизвестных вероятностей учитываются одновременно их точечные и интервальные оценки при выбранной доверительной вероятности. Показано, что такой комбинированный подход приводит к улучшению точности интервального прогнозирования и, как следствие, повышает качество принятия управленческих решений. Все результаты в данной статье получены с использованием свободно распространяемого языка программирования для статистической обработки данных «R», на базе которого создан специальный программный комплекс для конечного пользователя.
Актуальность создания и использования математического и программного обеспечения стратегического позиционирования образовательных объектов (вузов, групп специальностей, специальностей) на рынках образовательных услуг и труда обусловлена начинающимся подъемом российской экономики, приближающимся демографическим «сжатием», а также проводимой модернизацией высшей школы. В статье обосновано применение моделей Бостонской консалтинговой группы и Мак-Кинси для стратегического позиционирования образовательных объектов. Модели модифицированы, доведены до вычислительных алгоритмов и реализованы в виде программных продуктов.