Управление знаниями – залог успешной деятельности современного предприятия. Приращение ценности результирующей деятельности предприятия, фирмы в условиях глобализации экономики обеспечивается при использовании параллельного инжиниринга ресурсов, в том числе и при сборе первичной измерительной информации о предметной области. Большинство измерительных задач, решаемых сложной информационной системой управления ресурсами предприятия, связано с получением и интерпретацией многочисленной и разнообразной по форме экспериментальной информации. Авторами реализована конкретная система, где за основу взят SWI-PROLOG, который отличается качественностью проработки и наличием интерфейса доступа к БД. На языке PROLOG реализуется семантическая сеть, экспертная система и модуль доступа к БД.
Информационные технологии, обеспечивающие жизненный цикл виртуального предприятия в условиях рыночной неопределенности, ориентированы на одновременную обработку и интерпретацию данных в сети Internet. Так, например, задача оценки эффективности реальных инвестиций виртуального предприятия в условиях априорной неопределенности информации в настоящий момент не является изученной. Статья посвящена новым подходам к моделированию задач микроэкономики, способных учесть априорную неопределенность информации. Применение методов нечеткого моделирования финансовой деятельности предприятия позволит обеспечить устойчивые результаты при формировании стратегических управленческих решений. Существующие инструментальные средства нечеткого моделирования (MathLab, FuzzyTech, язык нечеткого моделирования FCL) поддерживают информационную технологию, ориентированную на возможность принятия управленческих решений в условиях априорной неопределенности информации. Наличие практически реализованных методик оценки финансовой деятельности виртуальных предприятий, предприятий сетевой экономики позволит в будущем реализовать эффективное управление бизнес-процессами виртуальных цепочек, охватывающих все циклы производства.
В настоящее время наличие отдельных базовых элементов инновационной структуры (инновационно-технологические центры, центры трансфера технологий, технопарки, в том числе при ведущих вузах, а также фонды, специализирующиеся на поддержке инновационного предпринимательства, включая государственные, венчурные и др.) оказывает решающее воздействие на улучшение ситуации «выхода из провала» в области инноваций. В связи с этим автор формулирует компетенции, которыми должны обладать информатики-экономисты, бакалавры и магистры прикладной информатики в области построения экономических информационных систем. В качестве учебного полигона предлагается использовать и технико-внедренческие особые экономические зоны (ОЭЗ). Необходимо разработать подход (теорию, методологию и технологию) построения адекватной эволюционной модели таких зон, и соответственно территориально-распределенной системы управления на основе единого динамического информационного функционального пространства. В разработке и реализации проекта управления жизненным циклом ОЭЗ технико-внедренческого типа особая роль может быть отведена информатикам-экономистам направления подготовки «Прикладная информатика».