Настоящее учебное пособие посвящено задачам линейного и динамического программирования. Содержит постановки основных задач линейного и динамического программирования и основные методы их решения. Издание предназначается студентам, обучающимся по всем направлениям подготовки и специальностям.
В настоящее время одним из основных направлений в области автоматизации банковских процессов является создание и внедрение комплексных систем поддержки принятия управленческих решений. В условиях растущей конкуренции и всеобщей цифровизации экономики вопрос повышения эффективности управления банком встает наиболее остро. Большинство применяемых в этой сфере автоматизированных систем направлено на выявление «разрывов» в существующих бизнес-процессах и дальнейшую оптимизацию их отдельных частей. При этом такие системы не имеют в своей основе экономико-математических моделей и алгоритмов их решения. В данной статье представлено описание интеллектуального компьютерного программного комплекса, позволяющего моделировать оптимизацию программного и адаптивного управления конкретными бизнес-процессами – численностью персонала и системой продаж Розничного блока коммерческого банка. Основу разработанного программного комплекса составляют дискретная динамическая экономико-математическая модель исследуемых бизнес-процессов и разработанные алгоритмы оптимизации программного и адаптивного управления данными процессами. Рассматривается процесс принятия решений о наборе/сокращении штата различных категорий сотрудников Розничного блока коммерческого банка, а также об управлении системой продаж, обеспечиваемой соответствующими сотрудниками. В работе представлены основные этапы создания предлагаемой управляемой динамической модели при наличии векторного критерия качества. На основании компьютерного моделирования с помощью разработанного интеллектуального компьютерного программного комплекса получены оптимальные решения для различных вариантов практических примеров.
В статье рассматривается задача оптимизации реализации процессов бизнес-планирования, соответствующих имеющимся конкретным технико-экономическим условиям и ограничениям. Для решения этой задачи в работе предлагается использовать интеллектуальную информационную систему поддержки принятия решений, позволяющую оптимизировать формирование конкретного бизнес-плана. Разработка и создание такой системы основываются на моделях и методах сетевого экономико-математического моделирования, а также технологий компьютерных экспертных систем. Полученные в работе результаты могут служить основой для разработки соответствующих интеллектуальных систем поддержки принятия управленческих решений при реализации процессов бизнес-планирования.
В статье обсуждаются актуальные вопросы применения автоматизированных систем управления для оптимизации процесса инвестиционного проектирования на предприятии. Для решения задачи оптимизации инвестиционного проектирования предлагается использовать сетевое экономико-математическое моделирование. Сформирована сетевая модель, включающая всю последовательность комплекса работ инвестиционного проектирования, дано ее подробное описание и графическое изображение процессов.
Экспертная система инвестиционного проектирования – это выбор аналитическими средствами инвестиционного проекта и определение выгодности проекта. Оптимальным способом выбора проекта является выбор на основе экономической эффективности инвестиций. Разработанная экспертная система использует способ оценки на основе критериев, реализованных в форме фактов базы знаний, в которой реализована возможность анализа проекта по введенным данным даже тогда, когда в базе знаний нет готового проекта.
Для сложных экономических систем важной задачей является создание информационной системы оперативного обеспечения информацией. Информационная система должна, в свою очередь, иметь базы данных, модели для оценивания информации, прогнозирования изменения данных во времени, а также обеспечивать поддержку управления – принятия оперативных, краткосрочных и долгосрочных решений. В статье предлагается методология математического и компьютерного моделирования, которая позволяет сформировать математические модели сложных экономических систем, функционирующих в условиях неопределенности, с целью последующей разработки компьютерного программного обеспечения и реализации решения исходных задач средствами современных информационных технологий.
Эффективное решение задач управления инвестиционным проектированием невозможно без разработки и создания соответствующего компьютерного программного комплекса по оптимизации управления инвестиционным проектированием. Разработка и создание такого комплекса базируются на исследовании процессов прогнозирования экономических показателей деятельности предприятия и принятия управленческих решений, а также на формировании соответствующих им экономико-математических моделей и методов.