Представлены цели, объемы часов, теоретические сведения, исходные данные, задания и порядок выполнения пяти лабораторных работ для успешного прохождения модулей 1–2 по дисциплине «Предпринимательский практикум». Описаны планируемые результаты и критерии оценки выполнения лабораторных работ. Приведены требования к структуре и оформлению отчетов, а также вопросы и задания для самоконтроля и подготовки к защите лабораторных работ. Для студентов бакалавриата кафедры «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по направлению подготовки «Менеджмент» (направленности «Менеджмент корпораций», «Управление банковской и информационной безопасностью»).
Представлены цели, задания и порядок выполнения восьми лабораторных работ для успешного прохождения модулей 1 и 2 по дисциплине «Информационные технологии». Описаны критерии оценки выполнения лабораторных работ. Приведены требования к структуре и оформлению отчетов, а также вопросы и задания для самоконтроля и подготовки к защите лабораторных работ. Для студентов бакалавриата факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по направлению подготовки «Инноватика» (направленности: «Управление инновационной деятельностью», «Организация инновационных систем управления», «Технологии международного предпринимательства», «Управление инновациями в наукоемких производствах», «Управление инвестициями наукоемких предприятий», «Предпринимательство в инновационной сфере деятельности»).
Важнейшей задачей при построении системы формализованных знаний является правильный выбор логической схемы, которая должна быть достаточно выразительной и понятной. Формализацию смысла связывают с понятием «онтология». Как известно, онтология является одной из базовых философских понятий, – это теория о сущем, о природе существования. В сфере искусственного интеллекта и информатики онтология выступает вполне практическим инструментом для работы со знаниями. В нашем случае онтология представляет в формальном стиле взаимосвязи между объектами конкретной предметной области и их свойствами. В основе подхода лежит предположение, что наблюдаемые нами явления и процессы объективной реальности представляются как объекты. Объекты характеризуются свойствами. Объекты действительности, несущие символику, которая интерпретируется сознанием, как информация о других объектах, называют информационными объектами.
Темой работы являются множества значений свойств объекта. Эти множества, информационные модели объектов, мы называем также семантическими моделями. Мы используем их в электронной семантической библиотеке для индексации документов и для представления фактов об объектах в реальном мире. Кроме того, в зависимости от времени и ситуации среди всех значений всех свойств объекта становится актуальным некоторое подмножество, которое естественным образом воспринимается пользователем в данных обстоятельствах как «текущая» модель объекта действительности.