Б. А. Путко
Список книг автора Б. А. ПуткоМатематические основы финансовой экономики
Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика», профиль «Системный анализ, исследование операций и управление в финансах» / «Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), по программе подготовки магистра «Финансовая математика и анализ рынков», направление подготовки «Финансы и кредит». Содержит материал для самостоятельного изучения, расширяющий основное содержание дисциплин «Математические основы финансовой экономики», «Математические основы классической финансовой экономики», «Математика финансовых инструментов», «Математические методы финансового анализа».
Математика для экономистов и менеджеров. Практикум
Предлагаемый практикум – составная часть учебного комплекса по общему курсу математики. Практикум содержит около 2700 задач (с решениями и для самостоятельной работы), в том числе задачи с экономическим содержанием. Существенное отличие его от других изданий – наличие наряду с традиционными контрольными заданиями (63 варианта, более 400 задач) тестовых заданий (28 тестов, более 400 тестовых заданий). Это позволяет достаточно эффективно использовать пособие в процессе аудиторной и самостоятельной работы. Для студентов бакалавриата направлений экономики и менеджмента, а также магистров и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Модель волатильности обменного курса валют (RUR/USD), построенная на основе фрактальных характеристик финансового ряда
В работе рассматривается регрессионная модель волатильности российского валютного рынка (RUR/USD). Используется декомпозиция волатильности на компоненты, характеризующие фрактальную структуру финансового ряда. С помощью регрессионного анализа подтверждается квазицикличность одной из компонент. Обсуждаются возможности прогноза динамики волатильности, в том числе прогноза перехода рынка в нестабильное состояние.
Определение характера роста основной тенденции временного ряда при малом количестве наблюдений
Рассматривается задача определения характера роста короткого временного ряда (альтернативный выбор между линейным и экспоненциальным трендом). Предлагается простой критерий выбора. Результат может быть использован, в том числе, в медицине, в частности, при интерпретации динамики показателя онкомаркера.
Задача разделения зон значений параметров короткого временного ряда на примере анализа роста показателей онкомаркера
Рассматривается задача интервальной оценки параметра экспоненциального роста короткого временного ряда при наличии дополнительных параметров. Результаты оценивания применяются в задаче прогнозировании течения онкологического заболевания на основании динамики показателей онкомаркера.