Для инженеров-разработчиков и архитекторов, имеющих дело с большим объемом сложного кода, важно эффективно его масштабировать и обслуживать. Автор Максимилиано Контьери выходит за рамки концепции чистого кода, показывая, как искать возможности улучшения и оценивать их влияние на код готового программного продукта. Когда речь идет о надежности и развитии, эти методы обеспечивают преимущества, которые со временем окупаются. Проверенные рецепты на JavaScript, PHP, Python, Java и других языках программирования помогут масштабировать и поддерживать большие системы. В каждом разделе рассматриваются такие фундаментальные понятия, как читаемость кода, связанность, тестируемость, безопасность и расширяемость, а также запахи кода и соответствующие рецепты их устранения. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Появление OpenTelemetry произвело революцию в сфере наблюдаемости. Вместо того чтобы использовать несколько разрозненных систем, OpenTelemetry интегрирует трассировки, метрики и журналы в общий поток данных, предоставляя возможность оценить недоступные ранее взаимосвязи между ними. В этом практическом руководстве показано, как настраивать, использовать и диагностировать систему наблюдаемости OpenTelemetry. Авторы Тед Янг и Остин Паркер, руководители, основатели и участники проекта OpenTelemetry, представляют все компоненты OpenTelemetry, а также лучшие практики наблюдаемости для многих популярных облачных сервисов, платформ и сервисов данных, таких как Kubernetes и AWS Lambda. Вы узнаете, как OpenTelemetry дает возможность сервисам и библиотекам OSS создавать собственное нативное инструментирование – впервые в отрасли. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах моделей GPT-4 и GPT-3.5, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки для Python от OpenAI, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и создания интеллектуальных ассистентов. Издание содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут применить модели в своих проектах. Все примеры кода на Python доступны в репозитории GitHub. Решили использовать возможности LLM в своих приложениях? Тогда вы выбрали правильную книгу. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Книга идеально подойдет всем, кто каждый день пользуется Linux. В обновленном издании описывается более 200 команд Linux, в том числе новые команды управления файлами, пакетами и версиями исходного кода, преобразования форматов файлов и многие другие. Автор книги Дэниел Барретт приводит наиболее полезные команды Linux, сгруппированные по функциональности. Это практическое издание станет идеальным справочником по Linux и для новичков, и для опытных пользователей. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Ускорьте свою работу, задействовав Git для отслеживания, ветвления, слияния и управления ревизиями кода. Организованное в виде серии пошаговых уроков, это практическое руководство плавно проводит вас от знакомства с основами Git к использованию продвинутых техник, попутно предоставив дружеские, но при этом серьезные советы по работе со множеством функций этой открытой системы контроля версий. Авторы Прем Кумар Понуторай и Джон Лолигер детально описывают принципы работы Git, удобно разделяя их по уровням профессионализма. Это тщательно проработанное издание также включает рекомендации по управлению деревьями, развернуто раскрывает тему журнала ссылок и локального хранилища, а в завершение подробно знакомит читателя с платформой GitHub. Как только вы научитесь оперировать гибкими возможностями Git, эта система предоставит вам бесчисленное множество способов управления разработкой кода. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Раскройте потенциал паттернов проектирования JavaScript. Найдите структурированные решения распространенных задач разработки, пригодные для многократного использования и повышающие масштабируемость, производительность и удобство сопровождения кода. Узнайте, как применение этих паттернов позволяет создавать более чистый и понятный код, способствует организации совместной работы в команде, сокращает количество ошибок и экономит время и силы. Автор дает исчерпывающее представление о паттернах проектирования в современном JavaScript (ES6+) и приводит практические примеры их применения. Сначала вы познакомитесь с порождающими, структурными и поведенческими паттернами проектирования в идиоматическом для JavaScript стиле, а затем переключитесь на архитектурные паттерны и паттерны пользовательского интерфейса. Вы узнаете, как применять паттерны, характерные для таких библиотек, как React, и распространять их на фронтенд и микрофронтенд. В последней части книги представлены и проиллюстрированы паттерны улучшения производительности и безопасности, включая обмен сообщениями, события и стратегии загрузки ресурсов, а также паттерны высокопроизводительных асинхронных вычислений. В издании приводятся примеры использования React и Next.js, а также JavaScript и Web API. Они помогут выбрать и внедрить проверенные паттерны проектирования в различных веб-экосистемах и изменить ваш подход к разработке. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
TypeScript – один из важнейших инструментов для JavaScript-разработчиков. Тем не менее даже опытные специалисты получают множество сообщений об ошибках от компилятора TypeScript, неприятно удивляясь этому. Откройте «Рецепты TypeScript». В этом практическом руководстве его автор Стефан Баумгартнер описывает способы решения наиболее распространенных задач на TypeScript. Те, кто уже знаком с основами JavaScript и TypeScript, найдут в книге действенные рецепты, которые помогут справиться с широким спектром вопросов, от настройки проектов со сложной структурой до определения расширенных вспомогательных типов. Каждый такой рецепт поможет разобраться с конкретной проблемой и объяснит, почему и как это работает. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это causal inference. Матеуш Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
В этом сборнике рецептов разработчики на PHP найдут надежные и проверенные решения распространенных задач. PHP – удивительно простой язык программирования, что объясняет, почему на нем написано более 75% веб-сайтов в Интернете. Но он также невероятно терпим к ошибкам программирования, что может привести к тиражированию сомнительного кода. Эрик Манн предлагает собственные рецепты использования современных версий PHP для задач, встречающихся в повседневной практике программиста. Вы познакомитесь с паттернами и примерами, которые пригодятся любому разработчику, и сможете быстро находить и решать сложные задачи, не изобретая велосипед. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.