Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма. М. А. Березин
Математика. Прикладная информатика. Научные статьи
Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма
Год выпуска 2011
isbn
Автор произведения М. А. Березин
Жанр Математика
Серия Прикладная информатика. Научные статьи
Издательство НОУ «МФПУ «Синергия»
Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».