Matthias Otto
Список книг автора Matthias OttoAnalytische Chemie
Der «Otto» hat sich zu einem Standardwerk für Studenten der Chemie, Pharmazie, Lebensmittelchemie und anderer chemischer Disziplinen entwickelt, das auch von Nicht-Chemikern und Chemieingenieuren wegen seines didaktischen Aufbaus und seiner klaren Darstellung geschätzt wird. In fünfter, nochmals aktualisierter und um neueste Analysemethoden ergänzter Auflage, wird das gesamte Analytik-Wissen auf Bachelor-Niveau dargestellt. Mit dem Blick für das Wesentliche erklärt der Autor, worauf es bei den vielen heute gebräuchlichen Analysemethoden wirklich ankommt. Von den Grundlagen der qualitativen und quantitativen Analyse bis zu modernen Hochdurchsatz-Analysegeräten und der Qualitätssicherung wird die gesamte Bandbreite der modernen Analytik vorgestellt. Die fünfte Auflage bietet noch mehr Aufgaben und Lösungen zur Selbstkontrolle, außerdem zahlreiche Beispielrechnungen. Die Begriffe und Konstanten sind nach harmonisierten IUPAC-Definitionen aktualisiert. Eine blaue Schmuckfarbe wird im Buch verwendet, um einen noch effizienteren Lernprozess zu ermöglichen.
Chemometrics. Statistics and Computer Application in Analytical Chemistry
The third edition of this long-selling introductory textbook and ready reference covers all pertinent topics, from basic statistics via modeling and databases right up to the latest regulatory issues. The experienced and internationally recognized author, Matthias Otto, introduces the statistical-mathematical evaluation of chemical measurements, especially analytical ones, going on to provide a modern approach to signal processing, designing and optimizing experiments, pattern recognition and classification, as well as modeling simple and nonlinear relationships. Analytical databases are equally covered as are applications of multiway analysis, artificial intelligence, fuzzy theory, neural networks, and genetic algorithms. The new edition has 10% new content to cover such recent developments as orthogonal signal correction and new data exchange formats, tree based classification and regression, independent component analysis, ensemble methods and neuro-fuzzy systems. It still retains, however, the proven features from previous editions: worked examples, questions and problems, additional information and brief explanations in the margin.